Reconocimiento facial en smartphones: ¿cómo funciona?

Como alternativa a los sensores de huellas dactilares, la tecnología de desbloqueo por reconocimiento facial está presente en cada vez más smartphones. El iPhone X por supuesto, pero también los últimos Galaxy S de Samsung, el OnePlus 5T y los teléfonos de la familia Google Nexus y Pixel. Con soluciones técnicas más o menos avanzadas y acierto variable.

Mapeo de rostros

Estos dispositivos se basan en un principio sencillo: la comparación entre una imagen de referencia, la huella dactilar registrada por el usuario del terminal y el rostro captado por el objetivo de la cámara. Los algoritmos miden las características clave del rostro humano: la distancia entre los ojos, los bordes de la nariz, las comisuras de los labios, las orejas, la distancia entre la barbilla y el labio inferior, etc. Tomados de un extremo al otro, estos datos le permiten definir un perfil que debe ser específico para cada individuo.

Analizar el relieve para mejorar la identificación

Los dispositivos de reconocimiento facial implementados en los teléfonos inteligentes se basan en dos técnicas diferentes. El primero trata sobre el reconocimiento 2D y es bastante fácil de engañar con una simple foto en papel. El uso del sensor de movimiento a veces complementa el dispositivo y evita que sea engañado de esta manera. La segunda técnica, denominada reconocimiento 3D, consiste en proyectar marcas de luz (hasta 30.000 rayos en TrueDepth de Apple) en el rostro del usuario. A continuación, analice su deformación para elaborar un mapa tridimensional, mucho más fiable que una huella 2D. Esta información está encriptada y almacenada en el teléfono.

En busca de confiabilidad

El potencial del reconocimiento facial es innegable. Es mucho más natural mirar la pantalla para desbloquear el teléfono que poner el dedo sobre un sensor de huellas dactilares. Sin embargo, este proceso choca con las limitaciones técnicas de los dispositivos actuales. Los teléfonos inteligentes que están equipados con esto aún no pueden procesar suficiente información para formar una huella facial verdaderamente confiable. Sus chips también carecen del poder de analizar la cara que aparece frente a la lente en unas pocas centésimas de segundo para desbloquear el teléfono. Para mejorar la eficiencia del reconocimiento facial y llevar la confiabilidad al nivel requerido para las operaciones de validación de pagos en línea, los fabricantes están trabajando en sensores complejos (medición de distancia, movimiento, etc.) y chips con motores. neuronas capaces de realizar cientos de miles de millones de operaciones por segundo y frustrar trampas: distinguir entre padres y gemelos, gestionar cambios de apariencia -barba, gafas, corte de pelo, corte... 'es cuestión de tiempo.

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